| L'inaptitude au travail, présentation |
IndexPage 3 of 5 Rythmes et géographie de l'inaptitude L'ambition du deuxième axe est d'abord de dresser une chronologie de l'inaptitude masculine et féminine sur la longue durée. Cela nécessite le recensement des statistiques disponibles dans les organismes d'assurance-maladie, les organismes professionnels, les ministères, etc... Faute de sources meilleures, il sera toujours possible d'exploiter les statistiques annuelles de la CNAV qui enregistre l'inaptitude de façon décalée, au moment de la liquidation de la retraite, à 60 ans et plus. Ces statistiques mettent en évidence des fluctuations temporelles importantes que nous chercherons à comprendre à la lumière de l'évolution technique, des transformations du travail, de la conjoncture économique, des mutations sociales et médicales etc. De même, l'utilisation de l'enquête Santé (enquête décennale) réalisée par l'INSEE en 1992 pourrait apporter d'utiles informations, ainsi que les enquêtes de l'INSERM-INSEE, qui constituent un énorme corpus de données et le fichier de la MIRE sur la santé des Français (Claude Lattès). Le second objectif est de cartographier, par région, l'inaptitude et le niveau des pensions versées au titre de l'inaptitude (traitement des statistiques de la CNAV par Claude Lattès). Les statistiques de la CNAV de 1987 laissent apparaître de fortes disparités régionales des taux d'inaptitude entre la région parisienne (14,7%), lyonnaise (15,0), lilloise (15,2%) et la région de Clermont-Ferrand qui avoisinne 25% ou les régions méditerranéennes de Marseille et de Montpellier qui dépassent 20%. Ces disparités renvoient, semble-t-il, au poids du monde agricole, mais probablement à d'autres facteurs socio-économiques et culturels. L'étude d'un cas régional à la fois agricole et industriel (la Loire-Atlantique à partir des dossiers de la CRAM des Pays de Loire) devrait mieux éclairer ces différents facteurs. Il semble en effet que les caisses disposent localement d'une marge de manœuvre importante ; les écarts observés dans les données statistiques devront donc être mis en perspective avec les politiques locales des caisses. |